라즈베리파이에 텐서플로우 설치하기

                                                                                                                                                         

                                                                                                                                                                                                                   

                                                                                                                                                         

                                                                                                                                                                                                             

                                                                                                                                                                                                          

텐서플로우 설치

먼저, SD카드를 윈도우에서 포맷한 다음에, Win32DiskMager프로그램을 이용하여NOOBS zip파일의 압축을 풀고 나온 파일들을SD카드에 옮긴다. (SD카드의 용량이 작아서NOOBS lite로 해야함)

이렇게 해야 클린하게 설치된다.

라즈베리파이 초기 설정,파이썬3설치

라즈베리파이에 텐서플로우 설치

해당 문서: https://github.com/samjabrahams/tensorflow-on-raspberry-pi

Installing from Pip

 

라즈베리파이상에서 텐서플로우 동작 확인

참고한 문서: http://qiita.com/mix_dvd/items/6b38859148a988c3fe06

$ nanohello-tf.py

 

 

참고문서: http://qiita.com/yudsuzuk/items/092c38fee18e4484ece9

 

https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/makefile

Before you start (all platforms)

First, clone this TensorFlow repository.

You will need to download all dependencies as well. We have provided a script that does so, to be run (as with all commands) at the root of the repository:(라즈베리파이의 루트에 압축 푼 파일의tensorflow폴더를 올려놔야 한다!)

tensorflow/contrib/makefile/download_dependencies.sh

Raspberry Pi

Building on the Raspberry Pi is similar to a normal Linux system. First download the dependencies, install the required packages and build protobuf:

tensorflow/contrib/makefile/download_dependencies.sh

sudo apt-get install -y autoconf automake libtool gcc-4.8 g++-4.8

cdtensorflow/contrib/makefile/downloads/protobuf/

./autogen.sh

./configure

make

sudo make install

sudo ldconfig # refresh shared library cache

cd../../../../..

Once that's done, you can use make to build the library and example:

make -f tensorflow/contrib/makefile/Makefile HOST_OS=PI TARGET=PI OPTFLAGS="-Os"CXX=g++-4.8