Artificial Intelligence24 교차 엔트로피에 대해 교차 엔트로피란, 쉽게 말하면, 정확한 값에 대한 예측 정도가 얼마나 비정확한가, 얼마나 비효율적인가를 의미한다. 정의는 다음과 같다. 2018. 12. 23. Pooling이란 잡음 제거와 비슷한 효과를 볼 수 있도록 하는 과정으로, 변형된 데이터들의 대표값들만 취해 성능을 높이는 과정이다. 2018. 12. 23. 정규화 정규화(Normalization)를 하면, 데이터들의 특성이 모두 비슷해지기 때문에, dropout을 할 필요가 없어진다고 한다. 2018. 12. 23. 머신러닝과 딥러닝의 주요한 차이 머신러닝과 딥러닝의 주요한 차이는 도메인 knowledge의 필요 유무다. 머신러닝의 경우엔 도메인 지식이 필요한데, 이는 feature를 사람이 직접 설정해주어야 하기 때문이다. 2018. 12. 23. 이전 1 2 3 4 5 6 다음