Algorithms8 AdaBoost(아다부스트) 알고리즘 개념 Adaptive Boosting의 약자. Ensemble-based Classifier의 일종으로 본다. 영상을 인식하기 위하여 영상의 특징을 weak classifier를 반복적으로 적용하는 방법으로 찾아나가는 알고리즘이다. 이렇게 하면, weak classifier가 strong classifier가 된다. 아다부스트는 다음과 같이 작동한다. 처음에는 weak classifier가 아무(random) data N개를 training하고서 testing을 수행한다. 이 때 data들의 weight은 모두 동일하게 1/N. 이렇게 해서 하나의 선을 그릴 수 있게 된다. 우리는 이 선을 h1(x)라고 부를 수 있다. 이 때 제대로 분류해내지 못하는 데이터들이 발생할 것이다. 이 때의 오류값을 1이라고 부른.. 2018. 12. 23. [Algorithms] 해쉬 테이블(Hash Table) 해시 테이블은 궁극의 탐색 알고리즘이라고 불린다. 데이터를 담을 테이블을 미리 크게 확보해 놓은 후 입력받은 데이터를 해싱(hashing)하여 테이블 내의 주소를 계산하고 이 주소에 데이터를 담는 것이 기본적인 컨셉이다. 해시 테이블은 한마디로 공간을 팔아 성능을 얻어내는 것이다. 해시값으로의 접근은 다음과 같은 방식으로 이루어진다. Table[3819] = 123817; 데이터는 해시 함수를 거치면 다음 그림처럼 테이블 내의 주소(즉, 인덱스)로 변환된다. 해시 테이블은 데이터가 입력되지 않은 여유 공간이 많아야 제 성능을 유지할 수 있다. 그렇지 않으면, collision 현상이 발생한다. 통계적으로 해시 테이블의 공간 사용률이 70%~80%에 이르면 성능 저하가 나타나기 시작한다. 다른 배열 형식의.. 2017. 4. 21. [Algorithms] 이진트리(Binary tree) 이진 트리(binary tree)란 한 노드가 최대 두 개의 자식 노드를 가지는 트리를 말한다. 보통 첫 번째 노드를 부모 노드라고 하며 자식 노드는 왼쪽 노드(left noe)와 오른쪽 노드(right node)로 부른다. 이진 트리는 이진 탐색 트리와 이진 힙의 구현에 흔히 쓰이는 자료구조다. 용어정의 방향 간선(directed edge) : 부모 노드에서 자식 노드로 가는 경로를 가리킨다. 위 그림에서 화살표로 표현되어 있다. 루트 노드(root node) : 자신의 위로 부모 노드가 없는 노드다. 트리는 하나의 루트 노드만을 가진다. 단말 노드(leaf node) : 자식 노드가 없는 노드다. 노드의 깊이(depth) : 루트 노드에서 특정 단말 노드까지의 길이다. 레벨(level)이라고 부르기도.. 2017. 4. 19. [Algorithms] B tree에 대한 개념 정리 B-트리(B-tree)에 대해 공부한 후 문서로 남긴다. B트리에 대해 자세히 알아본 계기는 인턴 과정 중이었다. 데이터베이스와 파일 시스템에서 널리 사용되기 때문인 것 같다. B트리는 이진 트리를 확장한 개념인데, (그러나 B-트리는 이진 트리가 아니다.) 하나의 노드가 가질 수 있는 자식 노드의 최대 숫자가 2보다 큰 트리 구조다. B트리 쓰임새 디스크 I/O의 기본 단위는 블록이다. 디스크로부터 데이터를 읽거나 기록할 때 이를 포함하는 디스크 블록 전체를 메모리로 읽어오고 다시 블록 전체를 디스크에 기록하는 방식으로 디스크 I/O가 일어난다. 디스크에 접근하기 위한 시간은 다음과 같이 구할 수 있다. Access time = seek time + latency + transfer time; - se.. 2017. 4. 17. 이전 1 2 다음
